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Application de l'analyse multidimensionnelle des données a la reconnaissance des vins rouges de la Rioja

Abstract

L'application de l'analyse multidimensionnelle des données à la reconnaissance des vins de trois appellations de la Rioja, permet de choisir huit variables physico-chimiques, facilement accessibles, comme étant hautement significatives. En plus de ces paramètres analytiques, le cépage et les données climatiques ont un rôle important. Les meilleurs résultats sont obtenus au moyen de la méthode d'analyse discriminante linéaire des données avec laquelle le pourcentage d'attribution correcte des vins atteint 91,3 p. 100.

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Application of multidimensional data analysis to the recognition of three Rioja appellation wines led to selecting 8 easly-obtained physicochemical variables as being highly significant. In addition to these analytical parameters, variety and climatic conditions play an important role. The best results were obtained using linear discriminant analysis of the data, which gave 91,3 p. 100 correct recognition of the wines.

Authors


Rosa M. Tapias

editorialsecretary@oeno-one.eu

Affiliation : Unité de Chimie analytique, Faculté de Chimie de Tarragone, Université de Barcelone, 43005 Tarragone (Espagne)


Pilar Callao

Affiliation : Unité de Chimie analytique, Faculté de Chimie de Tarragone, Université de Barcelone, 43005 Tarragone (Espagne)


Maria S. Larrechi

Affiliation : Unité de Chimie analytique, Faculté de Chimie de Tarragone, Université de Barcelone, 43005 Tarragone (Espagne)


Josep Guasch

Affiliation : Unitat d'Enologia del Centre de Referència de Tecnologia d'Aliments de la Generalitat de Catalunya, Departament de Química. Escola d'Enologia., Universitat Rovira i Virgili, Ramón y Cajal, 70, 43005 Tarragona (Spain)


F. X. Rius

Affiliation : Unité de Chimie analytique, Faculté de Chimie de Tarragone, Université de Barcelone, 43005 Tarragone (Espagne)

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